Práctica - Data Engineering - Wild Lama
💡 Sobre Wild Lama:
Wild Lama es una empresa chilena de retail con enfoque innovador, ágil y disruptivo, buscando revolucionar la industria haciendo las cosas de manera diferente e invitándote a vivir salvaje, auténtico y consciente. Nuestra cultura es flexible, cercana y de alto rendimiento, donde el trabajo colaborativo, la autogestión y la transversalidad son clave.
🎯 Qué buscamos:
Buscamos a un/a practicante con pasión por los datos y la ingeniería de software, que quiera aprender construyendo infraestructura de datos real en un entorno de e-commerce y retail físico. Trabajarás directamente con nuestro Data Engineer, con autonomía progresiva y desafíos concretos desde el primer día.
🧩 Qué harás:
- Apoyar en el desarrollo y mantención de pipelines de datos entre plataformas (Shopify, SAP, GCP)
- Construir, mantener y documentar procesos ETL en BigQuery.
- Colaborar en proyectos de integración de datos para operaciones de e-commerce y retail.
- Participar en la resolución de problemas de integración con guía del equipo técnico.
🚀 Lo que necesitamos de ti:
- Estar cursando Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería Civil Industrial con mención TI, Ingeniería en Informática o Ingeniería en Ciencia de Datos.
- Manejo de SQL, Python, Google BigQuery o similar (Redshift, Snowflake) y Git.
- Pensamiento lógico-estructurado y capacidad para entender y documentar procesos técnicos.
- Proactividad, autogestión y ganas de resolver problemas reales.
- No se exige experiencia laboral previa — se valoran proyectos personales, académicos o de cursos con datos reales.
🌱 Lo que ofrecemos:
- Práctica profesional en un entorno de datos real (e-commerce + retail físico), trabajando directamente con el Data Engineer del equipo.
- Autonomía progresiva y participación en proyectos de infraestructura con impacto directo en el negocio.
- La oportunidad de interactuar con diversas áreas de una empresa de retail en pleno crecimiento.
- Cultura abierta, flexible y con foco en el aprendizaje constante.
- Ser parte de una marca con propósito y con un equipo humano increíble ❤️.
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