Práctica Profesional - Data Analytics
🚀 ¡Buscamos a nuestro/a próximo/a practicante de Ingeniería en informática, computación, industrial o carrera afín, para el Departamento de Arquitectura de Datos de Banco Ripley!
Si estás buscando un lugar donde puedas aprender, crecer y aportar desde el primer día, llegaste al lugar indicado. En Banco Ripley te unirás a un equipo diverso, dinámico y lleno de desafíos, donde el cliente está siempre en el centro.
Ser parte de Banco Ripley es vivir una cultura que impulsa el desarrollo, la innovación y el trabajo colaborativo, con un ambiente de confianza, cercanía y equilibrio entre lo laboral y lo personal.
¿Te motiva ser parte de un negocio desafiante y que tu práctica tenga impacto real? Entonces esta oportunidad es para ti.
✨ ¡Súmate a la experiencia Ripley Pro y crece con nosotros!
Objetivo: 🚀
Apoyar a la organización a implementar y operar procesos de datos en el ecosistema de Data Analytics en AWS, para garantizar el almacenamiento, seguridad, calidad, fiabilidad y accesibilidad de los datos, para la toma de decisiones correctas basadas en datos.
Funciones: 🤩
- Apoyo en implementar y operar procesos de datos en AWS.
- Apoyo en garantizar la integridad y accesibilidad de datos para soluciones de negocio.
- Apoyo en la generación de insights y optimización de la efectividad en comunicaciones.
- Desarrollo de pipelines de ingestas y operar los ya existentes, tanto las cargas near real time como las batch en AWS.
- Apoyo en el monitoreo, operación y mantenimiento de los procesos de datos provistos para mantener la arquitectura de auto servicio corporativa.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender y abordar requisitos específicos de análisis y explotación de los datos.
- Apoyar en el desarrollo de soluciones de limpieza y calidad de datos para garantizar la integridad y precisión de la información.
¿Qué estamos buscando? 💡
- Estudiante de último año de las carreras Ingeniería en informática, computación, industrial o carrera afín.
- Contar con seguro escolar vigente otorgado por casa de estudios. (Excluyente)
- Disponibilidad mínimo 6 meses.
- Conocimiento de PySpark, SQL y Python.
- Deseable experiencia en desarrollo de pipelines de datos, análisis e inteligencia comercial.
- Deseable experiencia en ecosistemas Big Data AWS y herramientas tales como: S3, Glue, Redshift, Athena, Spark, entre otros.
- Deseable manejo de herramientas de visualización, Power BI, AWS QuickSight.
Beneficios
¿Por qué trabajar en Banco Ripley? 💜
Porque aquí el trabajo se adapta a ti. Creemos en la flexibilidad como parte de una vida más equilibrada, por eso impulsamos beneficios que se ajustan a tu ritmo. Nos conectamos desde donde estés y contamos con espacios colaborativos que inspiran creatividad, conexión y trabajo en equipo 🌟
Porque aquí el trabajo se adapta a ti. Creemos en la flexibilidad como parte de una vida más equilibrada, por eso impulsamos beneficios que se ajustan a tu ritmo. Nos conectamos desde donde estés y contamos con espacios colaborativos que inspiran creatividad, conexión y trabajo en equipo 🌟
