Data Engineer - Wild Foods

• Diseñar y desarrollar soluciones ELT: Crear y mantener los procesos y flujos de datos necesarios para extraer datos de distintas fuentes, transformarlos según los requisitos de negocio y cargarlos en un almacén de datos centralizado.
• Integración de múltiples plataformas: Establecer conexiones y configuraciones entre las diferentes plataformas, como Shopify, SAP, Facebook Ads, Google Ads y GCP, para garantizar la extracción y carga de datos de manera segura y eficiente.
• Mantenimiento y optimización: Realizar tareas de monitoreo, mantenimiento y optimización de los flujos de datos existentes, identificando y solucionando posibles problemas o cuellos de botella que afecten el rendimiento del sistema.
• Asegurar la calidad de los datos: Implementar y mantener controles de calidad para garantizar la integridad, precisión y consistencia de los datos que se están integrando desde las diferentes fuentes.
• Data Governance: Implementar prácticas y controles de gobernanza de datos para garantizar la calidad, privacidad, seguridad y conformidad de los datos integrados. Establecer políticas y procedimientos para la gestión y uso adecuado de los datos, así como realizar seguimiento de cumplimiento normativo y resolución de problemas relacionados con la gobernanza de datos.

• Una persona con sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas, capaz de identificar y solucionar problemas técnicos relacionados con la integración de datos, así como optimizar y mejorar los flujos de datos existentes.
• Con excelentes habilidades de comunicación. Tendrás que comunicarte efectivamente con equipos multidisciplinarios, traduciendo los requisitos técnicos en términos comprensibles para el negocio.
• Altamente proactivo y autónomo. En Wild Foods confiamos en el motor propio de cada miembro de nuestra organización.

• Título universitario en Ingeniería Industrial, Informática o Comercial o carreras afín
• 1 a 3 años de experiencia.
• Dominio de herramientas ELT: experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones ELT utilizando herramientas y lenguajes como Google Dataflow, Airflow, Airbyte, DBT, Python, SQL, Javascript, entre otros.
• Conocimientos en bases de datos: familiaridad con sistemas de gestión de bases de datos relacionales y no relacionales, como Google BigQuery, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.
• Conocimientos de cloud computing: experiencia trabajando en entornos de computación en la nube, especialmente en Google Cloud Platform (GCP), y conocimientos de servicios como Google Cloud Storage, Google Pub/Sub, entre otros.
• Inglés avanzado.