EY Open Science Data Challenge 2026💧🌏
Sé parte del cambio. ¡Únete al EY AI & Data Challenge 2026 y gana hasta USD $5,000! 📊
¿Te imaginas usar inteligencia artificial para generar un impacto real en la vida de las personas? 🤖. En EY, creemos que el talento joven es clave para construir un mejor mundo. Por eso creamos el EY AI & Data Challenge, un desafío global donde estudiantes y jóvenes profesionales utilizan datos e IA para resolver problemáticas reales de sostenibilidad🌱.
Actualmente más de 2.000 millones de personas en el mundo no tienen acceso seguro a agua potable, y el cambio climático está aumentando los riesgos para su disponibilidad y calidad. Según datos de 120 países, solo el 56% de los cuerpos de agua fueron calificados con una calidad “buena”. ¡Pero tú puedes ser parte de la solución!
¿Cuál es el objetivo del desafío? 🤔
🎯 El EY AI & Data Challenge 2026 invita a los participantes a diseñar y desarrollar modelos de Inteligencia Artificial que permitan predecir la calidad del agua, utilizando de forma integrada:
- 🛰️ Imágenes satelitales
- 📊 Datos ambientales y geoespaciales
- 🤖 Técnicas de Machine Learning y analítica avanzada
🌱 A través del uso responsable de datos e IA, los participantes propondrán soluciones que contribuyan a una mejor comprensión del estado del recurso hídrico, apoyando la toma de decisiones informadas y el desarrollo de estrategias orientadas a mejorar el acceso sostenible a agua potable en comunidades.
¿Quiénes pueden participar? 👀
- Estudiantes universitarios.
- Profesionales en inicio de carrera con hasta cinco años de experiencia.
Puedes participar de manera individual o con un equipo de hasta 3 personas💛
Etapas:
El desafío consta de dos etapas:
🧠 Fase 1 | Desarrollo del modelo de IA:
El desafío consta de dos etapas:
🧠 Fase 1 | Desarrollo del modelo de IA:
Desarrollo de modelos de Inteligencia Artificial y Machine Learning utilizando imágenes satelitales y datos ambientales para predecir la calidad del agua.
🌍 Fase 2 | Aplicación e impacto:
🌍 Fase 2 | Aplicación e impacto:
Presentación de una propuesta de aplicación del modelo, enfocada en su uso práctico para apoyar la toma de decisiones y fortalecer la gestión sostenible del recurso hídrico.
¿Por qué debería participar? 🤓:
- 📊 Desarrolla habilidades clave : Aplica Inteligencia Artificial, Machine Learning y Python en un desafío real, utilizando datos ambientales e imágenes satelitales.
- 🌱 Genera impacto real: Contribuye a soluciones basadas en datos que apoyan la gestión sostenible del agua.
- 🤝 Conéctate a nivel global: Colabora con estudiantes y jóvenes profesionales de distintos países y accede a una red de expertos de EY.
- 🚀 Potencia tu perfil profesional: Fortalece tu experiencia en analytics, tecnología y sostenibilidad, en un desafío reconocido a nivel internacional.
Fechas clave 📅:
- 📝 Apertura de inscripciones: 20 de enero de 2026
- 🤖 Periodo de desarrollo y envío de modelos: Hasta el 13 de marzo de 2026
- 🏁 Cierre del desafío: Evaluación y etapas finales durante marzo–abril de 2026, según calendario oficial de EY.
¡Inscríbete ahora y construyamos juntos un mejor mundo de negocios! 😎
Beneficios
Premios 🏆
💰 Premios globales y regionales: Los ganadores podrán acceder a premios de hasta US$5,000 a nivel global, y de hasta US$1,300 a nivel regional.
🌍 Reconocimiento internacional: Los ganadores obtendrán visibilidad y reconocimiento por parte de EY dentro de su red global de innovación, datos e Inteligencia Artificial.
⭐ Proyección profesional: Participar y destacar en el desafío permite fortalecer el perfil profesional y posicionarse dentro de una comunidad internacional enfocada en IA y sostenibilidad.
💰 Premios globales y regionales: Los ganadores podrán acceder a premios de hasta US$5,000 a nivel global, y de hasta US$1,300 a nivel regional.
🌍 Reconocimiento internacional: Los ganadores obtendrán visibilidad y reconocimiento por parte de EY dentro de su red global de innovación, datos e Inteligencia Artificial.
⭐ Proyección profesional: Participar y destacar en el desafío permite fortalecer el perfil profesional y posicionarse dentro de una comunidad internacional enfocada en IA y sostenibilidad.
