Upbirk, start-up de base científico-tecnológica que genera soluciones para la industria de la innovación utilizando inteligencia artificial, se encuentra en búsqueda de un profesional del área de la ciencia de datos.
Nos encanta descubrir nuevas oportunidades y desafíos; por eso, promovemos la creatividad para mejorar cada uno de nuestros productos pensando siempre en las personas. Nuestro equipo es apasionado por la tecnología y creemos en la diversidad como eje de la innovación. Con sedes en Inglaterra y Chile, somos expertos en innovación tecnológica y hemos trabajado para las más importantes agencias de apoyo al emprendimiento en el país.
Funciones del Cargo
Necesitamos incorporar a nuestro equipo tecnológico un(a) científico(a) de datos que tendrá como principal responsabilidad colaborar con el equipo TI para diseñar e implementar modelos de aprendizaje automático y llevarlos a producción. No importa donde vivas, súmate a nuestra tripulación desde cualquier parte de Chile. El perfil que esperamos debe ser proactivo y metódico con capacidad de resolver problemas en forma creativa y eficiente con ganas de aprender y digitalizar procesos. Valoramos en tu evaluación si participas de proyectos o tienes experiencia no formal programando.
Requisitos necesarios (excluyentes)
- Ingeniería en ciencia de datos, Estadístico, Industrial, Informático o afín.
- Tener al menos 1 o 2 años de experiencia en el cargo.
- Experiencia con versionamiento GIT.
- Experiencia Python, SQL además de distintos modelos estadísticos y ML.
- Experiencia en alguna biblioteca como Scikit-learn, matlibplot, seaborn y/o similares.
- Utilizar frameworks de ML como TensorFlow, Pytorch.
- Uso de herramientas como Jupyter Notebooks, Colab o similar.
Requisitos deseables
- Herramientas de visualización Tableau, PowerBI, Qlik o similar.
- Posgrado en ciencia de datos, estadística, big data o similar.
- Conocimientos en contenedores.
- Inglés nivel de lectura/escritura científica (papers). Superior a B1.
- Conocimiento de nube pública como AWS/GCP/Azure
- Metodología ágil, MLOps.