Práctica Data Analytics - Ing. Civil Industrial, Ing. Comercial, Ing. Control Gestión
¿Te apasiona el análisis de datos y quieres aportar a la toma de decisiones del negocio? ¡Esta oportunidad es para ti!
En SMU (Unimarc, Alvi, S10), estamos buscando un/a estudiante en práctica para sumarse al equipo de Data & Analytics, donde podrá participar en proyectos de automatización, análisis de indicadores comerciales y visualización de información.
¿Cuáles serán tus principales desafíos?
- Extraer, limpiar y transformar datos desde distintas fuentes, como BigQuery, archivos Excel y sistemas internos, utilizando SQL y/o Python.
- Construir y mantener dashboards en Power BI con indicadores de ventas, promociones y desempeño por tienda o categoría.
- Realizar análisis exploratorios para identificar tendencias, anomalías y oportunidades de mejora.
- Presentar hallazgos al equipo y apoyar la generación de información para la toma de decisiones comerciales.
- Documentar procesos, consultas y definiciones de indicadores.
- Apoyar requerimientos de las áreas comerciales y de marketing.
¿Qué buscamos?
- Estudiantes de Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Comercial, Ingeniería en Información y Control de Gestión, Ingeniería Estadística o carreras afines con formación en análisis de datos.
- Manejo de SQL nivel intermedio (consultas, filtros, joins y agregaciones).
- Conocimientos de herramientas de visualización de datos, idealmente Power BI.
- Disponibilidad para realizar una práctica profesional de al menos 3 meses, en jornada completa.
¿Qué ofrecemos?
- Bono de práctica de $280.000 mensuales.
- Almuerzo en casino corporativo.
- Salida anticipada los días viernes.
- Oportunidad de participar en proyectos de análisis y automatización con impacto en el negocio.
- Aprendizaje y desarrollo en herramientas de análisis de datos y Business Intelligence.
- Acompañamiento y seguimiento semanal por parte de un tutor del equipo.
Detalles de la práctica
- Lugar: Oficina Central, Cerro El Plomo, Las Condes.
- Duración: mínimo 3 meses.
- Modalidad: presencial.
¡Si te interesa el mundo de los datos y quieres aprender en un entorno dinámico, te invitamos a postular!
