Si estás buscando un lugar donde puedas aprender, crecer y aportar desde el primer día, llegaste al lugar indicado. En Ripley te unirás a un equipo diverso, dinámico y lleno de desafíos, donde el cliente está siempre en el centro.

Ser parte de Ripley es vivir una cultura que impulsa el desarrollo, la innovación y el trabajo colaborativo, con un ambiente de confianza, cercanía y equilibrio entre lo laboral y lo personal.

¿Te motiva ser parte de un negocio desafiante y que tu práctica tenga impacto real? Entonces esta oportunidad es para ti.

✨¡Súmate a la experiencia Ripley Pro y crece con nosotros!

Funciones: 🎯
• Apoyar la construcción y documentación de productos de datos, contratos de datos (data contracts) y KPIs para los distintos negocios (Banco y Retail), registrando su definición, estado y uso.
• Dar soporte en la gestión y monitoreo de reportes en Power BI / Microsoft Fabric, revisando reportes, apoyando en la validación de datos y realizando seguimiento de su uso y disponibilidad.
• Colaborar en el levantamiento, análisis y documentación de información mediante consultas SQL/Excel, catastros, inventarios y métricas, generando entregables ordenados y claros.
• Apoyar la gestión y seguimiento operativo del área, incluyendo el registro y seguimiento de solicitudes/tickets, la documentación en Confluence y la preparación de material para reuniones de avance.
• Participar en iniciativas de automatización y mejora continua, proponiendo optimizaciones y apoyando la adopción de nuevas tecnologías y asistentes de IA en los procesos del equipo.

¿Qué estamos buscando? 💡
• Estudiante de último año o recién egresado/a de Ingeniería Civil, Ingeniería Industrial, Ingeniería Informática, Estadística, Ciencia de Datos, Analytics o carrera afín.
• Conocimientos básicos-intermedios de SQL, incluyendo consultas, joins y manejo de bases de datos relacionales.
• Manejo intermedio de Excel, incluyendo tablas dinámicas, funciones y manejo de datos.
• Conocimientos de análisis de datos, pensamiento analítico y capacidad para documentar información de manera ordenada.
• Inglés para lectura de documentación técnica.
• Deseable conocimiento de Power BI, Python, herramientas de nube (AWS, Azure/Microsoft Fabric), gobierno o calidad de datos y herramientas de IA/asistentes (Copilot, entre otros).
• Disponibilidad para realizar una práctica de 6 meses.
• Contar con seguro escolar vigente otorgado por casa de estudios. (Excluyente)