Práctica Gerencia Activos OFCEN-25
En Transelec, estamos impulsando la transformación energética del país.
Conectamos las energías renovables generadas en Chile y operamos más de 10.000 km de líneas de transmisión para llevar energía de manera segura, eficiente y sostenible.
La Gerencia de Gerencia Activos busca un/a estudiante para transformar grandes volúmenes de datos técnicos, operacionales y empresariales actualmente distribuidos en diferentes fuentes en información accionable mediante analítica avanzada y aplicaciones de software.
Conectamos las energías renovables generadas en Chile y operamos más de 10.000 km de líneas de transmisión para llevar energía de manera segura, eficiente y sostenible.
La Gerencia de Gerencia Activos busca un/a estudiante para transformar grandes volúmenes de datos técnicos, operacionales y empresariales actualmente distribuidos en diferentes fuentes en información accionable mediante analítica avanzada y aplicaciones de software.
💡 Tus desafíos:
- Apoyar en el diseño, desarrollo y validación de soluciones de analítica avanzada mediante software en Google Cloud, orientadas a optimizar procesos técnicos y de gestión de empresas de transmisión de energía eléctrica.
- Anticipar condiciones de riesgo
- Detectar comportamientos anómalos
- Mejorar el diagnóstico de activos
- Optimizar la gestión de repuestos y aprovechar los datos provenientes de equipos, sensores y plataformas IIoT
- Apoyar la construcción de arquitecturas de datos tipo Data Lake/Lakehouse, utilizando tecnologías como BigLake y BigQuery.
- Desarrollar modelos de machine learning y analítica predictiva
- Documentar modelos, código, fuentes de datos, experimentos y resultados obtenidos.
🎓 Qué buscamos:
- Carrera: Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería Civil en Ciencia de Datos / Ingeniería Civil en Informática y Telecomunicaciones
- Conocimientos: programación en Python; manejo de SQL; estructuras de datos y algoritmos; bases de datos; estadística y análisis de datos; fundamentos de machine learning; manipulación y transformación de grandes conjuntos de datos; desarrollo de software y uso de Git.
Disponibilidad para realizar práctica mínima desde Enero al final de Febrero (con posibilidad de extensión)
Beneficios
💸 Práctica remunerada, con beneficio de alimentación
🏢 Modalidad Híbrida en Las Condes
⚡ Experiencia directa en Excelencia operacional
🤝 Oportunidades de aprendizaje y proyección real
🏢 Modalidad Híbrida en Las Condes
⚡ Experiencia directa en Excelencia operacional
🤝 Oportunidades de aprendizaje y proyección real
