¿Estás buscando tu primer desafío laboral? 🤩
Somos BK Servicios Financieros, empresa asociada a BICECORP S.A e Inversiones Kaufmann Chile SA. Líder en soluciones financieras especializadas en el sector automotriz, con operaciones en Chile y Perú. Nuestro compromiso es brindar soluciones financieras de excelencia, respaldadas por un enfoque sólido y confiable, que apoye el crecimiento y éxito de nuestros clientes en el mercado automotriz.
Estamos en búsqueda de nuestro/a próximo practicante de Ingeniero de datos para trabajar de forma presencial en metro alcántara.
Estamos buscando un practicante entusiasta y motivado de una carrera informática para unirse a nuestro equipo de Machine Learning y MLOps. El candidato ideal tendrá un fuerte interés en el aprendizaje automático y la implementación de modelos en producción, así como habilidades técnicas y capacidad para trabajar en equipo.
¿Qué harás en tu práctica?
- Participar en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos (ETL).
- Colaborar en procesos de ingesta, limpieza y transformación de datos desde distintas fuentes internas y externas.
- Apoyar en la implementación y administración de Data Warehouses y Data Lakes para Riesgo, asegurando eficiencia y escalabilidad.
- Contribuir al aseguramiento de calidad de datos, verificando consistencia, integridad y completitud.
- Implementar procesos automatizados de actualización y monitoreo de datos.
- Participar en iniciativas de gobernanza y documentación de datos (catálogo, diccionarios, definiciones de negocio).
- Colaborar con equipos de analítica y tecnología para mejorar la infraestructura de datos del área.
¿Cuáles son los requisitos para postular?
- Estudiante de último año o recién egresado de Ingeniería Informática, Ingeniería en Computación, Analista Programador, Técnico en Informática o carrera afines.
- Conocimientos en procesamiento de datos, SQL y modelamiento relacional.
- Experiencia o interés en Cloud Computing (AWS), especialmente servicios como S3, Redshift, Glue o Lambda.
- Familiaridad con herramientas de ETL y orquestación de datos (Airflow, Glue u otras).
- Manejo básico de Python y librerías de análisis de datos (Pandas, Numpy, PySpark).
- Comprensión de conceptos de Data Warehouse, Data Lake y Gobierno de Datos.
- Capacidad analítica, atención al detalle y orientación a la calidad.
- Habilidad para trabajar en equipo y comunicarse efectivamente.
- Excluyente contar con seguro de práctica que dure todo el periodo y certificado de práctica que indique la cantidad de horas que debes cumplir
- Disponibilidad para empezar la práctica a fines de diciembre o inicios de enero
- Disponibilidad para realizar la práctica por al menos 2 o 3 meses
Condiciones:
- Asignación de bono por práctica de forma mensual
- Asignación de colación según corresponda
- Horario: lunes a jueves 8:45 a 18:00 y viernes 8:45 a 16:00
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