Machine Learning Engineer
¡Te invitamos a pertenecer a una empresa inclusiva, diversa, que se desafía constantemente y que cuenta con reales oportunidades de crecimiento!
¡Esta es tu misión!
Trabajar en proyectos de Advanced Analytics (AA) y Artificial Intelligence (AI), participando de la madurez de Entel hacia una organización Data Driven. Automatizar y Paquetizar los desarrollos de AA y AI, generando sistemas robustos y escalables. Ejecutar, monitorear y optimizar la operación de los productos de AA y AI. Automatizar los seguimientos de calidad de datos de los inputs de los modelos AA y AI y de la performance de estos.
Algunas de tus funciones:
¡Esta es tu misión!
Trabajar en proyectos de Advanced Analytics (AA) y Artificial Intelligence (AI), participando de la madurez de Entel hacia una organización Data Driven. Automatizar y Paquetizar los desarrollos de AA y AI, generando sistemas robustos y escalables. Ejecutar, monitorear y optimizar la operación de los productos de AA y AI. Automatizar los seguimientos de calidad de datos de los inputs de los modelos AA y AI y de la performance de estos.
Algunas de tus funciones:
- Participar en las mejoras de los de procesos y arquitectura de automatización de modelos.
- Ejecutar y mantener los modelos de AA y AI, en ambiente productivo, tanto batch como real time.
- Participar y hacerse responsable de la estabilidad y performance de los procesos de operación de los modelos, en los distintos niveles de soporte N1-N2-N3.
- Cumplir con las normativas de gobierno.
- Identificar diferencias en la distribución de datos que podrían afectar el rendimiento del modelo en situaciones del mundo real.
- Participar en el flujo completo de desarrollo y producción de modelos de AA y AI. Que considera construcción de los modelos, operación de datos, operación de los modelos y deployment.
- Ejecutar la solución de productivización con los expertos en Data Engineering y Advanced Analytics.
Requisitos:
- Formación: Ing. informático, Ing. Eléctrico, Ing. matemático, Ing. Industrial, Economista, Estadístico o carrera a fin. Deseable Magíster o diplomado en inferencia estadística o big data.
- Conocimiento intermedio de herramientas de programación y formateo de datos: Stata/R, Java, C++, Gephi, Neo4j, Python, AMPL, GIS, SQL; deseable con uso aplicado en BigData.
- Conocimiento en fundamentos de Inferencia estadística.
- Conocimientos teóricos con algoritmos estándares para clasificación y predicción de variables.
- Dominio de Shell Scripting.
Beneficios
- Seguro médico
- Seguro dental
- Capacitaciones y cursos
- Subsidio educativo
- Descuentos en productos
- Bono de desempeño
