Misión del cargo: 🌟
El Machine Learning engineer junior se centrará en el desarrollo y mantenimiento de modelos de datos sofisticados que soporten diversas aplicaciones analíticas, incluyendo aquellas que integran modelos de inteligencia artificial. Será responsable de la implementación y la optimización de estas estructuras de datos en la nube para asegurar la disponibilidad y el rendimiento eficiente de los datos para aplicaciones analíticas mediante procesos ETL utilizando CI/CD, los cuales se desarrollan utilizando numerosos servicios de la nube.
Funciones: 🔊
- Diseñar y desarrollar modelos de datos robustos y escalables utilizando Python y SQL.
- Implementar soluciones en la nube para la gestión eficiente de grandes volúmenes de datos.
- Colaborar con los distintos equipos del programa para llevar a productivo las soluciones de la gerencia.
- Optimizar el almacenamiento y el acceso a datos para mejorar el rendimiento de las aplicaciones.
- Implementar prácticas de seguridad y cumplimiento en la gestión de datos en la nube.
- Monitorizar y evaluar el rendimiento de los modelos de datos para asegurar su eficacia y eficiencia.
- Proporcionar soporte técnico y formación a otros miembros del equipo en temas relacionados con la base de datos y la infraestructura en la nube.
- Automatizar los procesos y lógicas detrás de las soluciones de la gerencia.
¿Qué requisitos debes cumplir? 👀🔎
Formación: Ingeniería matemática, informática, industrial, estadística u similar.
Experiencia:
- Poseer 1 - 2 años de experiencia desarrollada en posiciones similares.
- Contar con experiencia desarrollando sistemas de ML en cloud (Excluyente) , deseable en google cloud platform (gcp).
- Estar familiarizado con el trabajo bajo metodologías ágiles.
- Deseable contar con experiencia en implementación de soluciones analíticas en entornos productivos.
- Capacidad de generar código limpio, eficiente y bien documentado.
Computación:
- Manejo de Programación avanzada en lenguaje Python (Excluyente), especialmente en temas relacionados a manipulación de datos
- Deseable control de Versiones con Git.
- Conocimiento de lenguaje de consultas a base de datos SQL (Excluyente) , deseable en big query.
- Familiaridad con servicios cloud orientados al desarrollo de modelos de Machine Learning y analítica, de preferencia Google Cloud Platform (GCP).
- Deseable conocimiento en CI/CD.
- Deseable conocimiento de manejo de contenedores (Docker, GAR, etc).
- Tener nociones de inteligencia artificial.
Idioma: Dominio de Inglés técnico Intermedio (Excluyente)
Condiciones del cargo:
- Contrato: Indefinido
- Modalidad de trabajo: Hibrida
- Ubicación: Santiago