Misi贸n del cargo: 馃専
El Machine Learning engineer junior se centrar谩 en el desarrollo y mantenimiento de modelos de datos sofisticados que soporten diversas aplicaciones anal铆ticas, incluyendo aquellas que integran modelos de inteligencia artificial. Ser谩 responsable de la implementaci贸n y la optimizaci贸n de estas estructuras de datos en la nube para asegurar la disponibilidad y el rendimiento eficiente de los datos para aplicaciones anal铆ticas mediante procesos ETL utilizando CI/CD, los cuales se desarrollan utilizando numerosos servicios de la nube.
Funciones: 馃攰
- Dise帽ar y desarrollar modelos de datos robustos y escalables utilizando Python y SQL.
- Implementar soluciones en la nube para la gesti贸n eficiente de grandes vol煤menes de datos.
- Colaborar con los distintos equipos del programa para llevar a productivo las soluciones de la gerencia.
- Optimizar el almacenamiento y el acceso a datos para mejorar el rendimiento de las aplicaciones.
- Implementar pr谩cticas de seguridad y cumplimiento en la gesti贸n de datos en la nube.
- Monitorizar y evaluar el rendimiento de los modelos de datos para asegurar su eficacia y eficiencia.
- Proporcionar soporte t茅cnico y formaci贸n a otros miembros del equipo en temas relacionados con la base de datos y la infraestructura en la nube.
- Automatizar los procesos y l贸gicas detr谩s de las soluciones de la gerencia.
驴Qu茅 requisitos debes cumplir? 馃憖馃攷
Formaci贸n: Ingenier铆a matem谩tica, inform谩tica, industrial, estad铆stica u similar.
Experiencia:
- Poseer 1 - 2 a帽os de experiencia desarrollada en posiciones similares.
- Contar con experiencia desarrollando sistemas de ML en cloud (Excluyente) , deseable en google cloud platform (gcp).
- Estar familiarizado con el trabajo bajo metodolog铆as 谩giles.
- Deseable contar con experiencia en implementaci贸n de soluciones anal铆ticas en entornos productivos.
- Capacidad de generar c贸digo limpio, eficiente y bien documentado.
Computaci贸n:
- Manejo de Programaci贸n avanzada en lenguaje Python (Excluyente), especialmente en temas relacionados a manipulaci贸n de datos
- Deseable control de Versiones con Git.
- Conocimiento de lenguaje de consultas a base de datos SQL (Excluyente) , deseable en big query.
- Familiaridad con servicios cloud orientados al desarrollo de modelos de Machine Learning y anal铆tica, de preferencia Google Cloud Platform (GCP).
- Deseable conocimiento en CI/CD.
- Deseable conocimiento de manejo de contenedores (Docker, GAR, etc).
- Tener nociones de inteligencia artificial.
Idioma: Dominio de Ingl茅s t茅cnico Intermedio (Excluyente)
Condiciones del cargo:
- Contrato: Indefinido
- Modalidad de trabajo: Hibrida
- Ubicaci贸n: Santiago