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Práctica Profesional Data Science
Suncast, es una compañía chilena que trabaja día a día por un futuro más sustentable. Aplicamos Inteligencia Artificial a activos de energía renovable a través de nuestra plataforma SaaS.
Suncast, fundada el año 2017 entrega dos soluciones digitales a la industria energética: Predicción de Energía Solar y Eólica, y Predicción de Soling. Contamos con acuerdos comerciales con empresas nacionales e internacionales, y ha obtenido importantes reconocimientos, entre ellos el Premio Nacional de Innovación, Avonni 2021 en la categoría Energía, que se suma al Premio Avonni Mujer Innovadora Corfo, que obtuvo nuestra CEO, Constanza Levicán.
Actualmente, estamos en la búsqueda de estudiantes apasionados por un futuro más sostenible, que posean un espíritu emprendedor y una destacada capacidad de adaptación, dispuestos a desarrollarse en las energías renovables.
Funciones del cargo
- Modelado instantáneo: Diseño y creación de modelos de predicción instantánea para la generación de energía solar fotovoltaica.
- Procesamiento de datos: Utilización de técnicas de ciencia de datos para llevar a cabo el preprocesamiento de series de tiempo relacionadas con la energía solar.
- Desarrollo de modelos Machine Learning: Desarrollo de modelos de Machine Learning con el propósito de generar pronósticos precisos de la producción de energía fotovoltaica a corto plazo.
- Visualización de resultados: Generación de gráficos visuales y elaboración de documentación detallada que reflejen y expliquen los resultados alcanzados.
Requerimientos del cargo
- Ser estudiante de último año de Ingeniería Civil Eléctrica con enfoque en cursos relacionados con la Inteligencia Computacional.
- Conocimientos en el uso de librerías de Python para Data Science (Pandas, NumPy, Matplotlib).
- Interés por la ciencia de datos y las energías renovables.
- Uso de librerías de Python avanzado (Tensoflow, Scikit-learn, Pytorch) (Deseables)
- Contar con seguro estudiantil.
Condiciones
- Vestimenta informal
- Trabajo remoto
- Horario de oficina de lunes a viernes (flexible)
- Pago mensual.
