¡Buscamos a un practicante para que se una a nuestro equipo de Riesgo Crédito como Data Scientist!
Descripción del trabajo:
Como practicante de científico de datos enfocado en el desarrollo de procesos de extracción, almacenamiento, análisis y entrega de datos financieros, serás parte de un equipo dinámico que busca utilizar técnicas avanzadas de análisis de datos e IA. Tu principal responsabilidad será desarrollar e implementar algoritmos basados en Data Quality.
Responsabilidades:
- Recolectar, limpiar y preparar datos financieros.
- Colaborar con equipos interdisciplinarios para implementar soluciones de automatización de procesos.
- Evaluar y mejorar continuamente los modelos y algoritmos existentes.
Requisitos:
- Estudiante cursando Ciencia de datos o recién graduado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería de Sistemas o un campo a fin.
- Experiencia práctica en la implementación de modelos de aprendizaje automático utilizando lenguajes como Python o R.
- Familiaridad con bibliotecas populares de aprendizaje automático, como scikit- learn (Opcional Deep learning: Pytorch y TensorFlow).
- Experiencia en la manipulación y análisis de grandes conjuntos de datos utilizando SQL y herramientas de visualización.
- Habilidades analíticas sólidas y capacidad para resolver problemas complejos.
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.
- Conocimiento básico de los procesos de riesgo de crédito y los factores que influyen en la evaluación del riesgo (No excluyente).