Data Science Staff

EY Chile Santiago, Chile
La oportunidad: Desde EY Consulting nos hemos adaptado a la naturaleza de los sectores, a las nuevas necesidades que tienen nuestros clientes y los acompañamos en su transformación digital. Somos innovadores, ágiles, colaborativos y alineamos objetivos de estrategia de negocio con las nuevas tecnologías. Uno de nuestros pilares es transformar el negocio a través de nuevas tecnologías e innovación atrayendo y cautivando el talento excepcional.

EY Consulting nos dividimos en dos grandes áreas: Business Consulting y Technology Consulting. Desde Business Consulting realizamos proyectos de estrategia de negocio, optimización de procesos y gestión del cambio. En Technology Consulting desarrollamos soluciones vinculadas a las áreas de Big Data & Analytics, Cyberseguridad, SAP, Automatización de procesos de negocio (RPA, NLP…), entorno Cloud, etc.

Funciones:
  • Participarás en proyectos reales que generan impacto en el negocio, aprendiendo de un equipo senior con alto nivel técnico.
  • Tendrás la oportunidad de desarrollar tus habilidades en ciencia de datos, optimización y comunicación con clientes.
  • Estarás en un entorno colaborativo, con acompañamiento cercano, donde se valora la curiosidad, la proactividad y las buenas ideas.
  • Aprenderás a transformar desafíos del negocio en soluciones analíticas concretas, con foco en resultados.
  • Desarrollo de algoritmos, implementación del proceso end to end, conversaciones con los clientes.
  • Implementación de software de Data Science de alto impacto para los clientes.

Requisitos:
  • Licenciatura en Fisica, matemática y/o Ingeniería o afin.
  • Cursos o certificaciones en Python, SQL o visualización. Formación complementaria en optimización, estadística o fundamentos de machine learning.
  • Formación complementaria en optimización, estadística o fundamentos de machine learning.
  • Formación en ingeniería, estadística, ciencia de datos, computación o áreas afines. Conocimientos básicos de Python y manejo de datos (pandas, numpy, etc.) 
  • De 0 a 2 años de experiencia en roles relacionados con análisis de datos o proyectos de ciencia de datos (prácticas, ayudantías, bootcamps o proyectos personales/profesionales)
  • Conocimiento básico de machine learning, modelos predictivos o visualización de datos.Habilidades blandas como pensamiento crítico, escucha activa y trabajo colaborativo.

¿Crees que esta puede ser tu nueva oportunidad?