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¿Cuál es el reto?
Será el encargado de llevar a cabo la puesta en producción de las aplicaciones y modelos que forman soluciones end-to-end de ML, asimismo, darás soporte a dichos desarrollos en los ambientes productivos corporativos y apoyo en lo desplegado en las distintas organizaciones del Grupo.
Tendrás la oportunidad de participar en proyectos corporativos (Pacífico, Mi Banco) de optimización, predicción, buscando asegurar la captura del valor medible para los negocios mediante técnicas avanzadas.
¿Qué buscamos?
- Egresado o Bachiller universitario de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Informática, Mecatrónica o afines.
- Experiencia: Al menos 1 o 2 años trabajando o realizando prácticas en roles relacionados con Machine Learning, Desarrollo de Software (Back End, Full Stack).
- Programación - Python 3.x a nivel Avanzado
- Indispensable conocimientos en despliegue continuo (GitHub, Bitbucket, Jenkins, Jira)
- Indispensable conocimientos en frameworks de programación para procesamiento de datos distribuidos (Spark o Pyspark) (Spark, Java o Scala)
- Conocimiento básico en tecnologías cloud (Azure [preferente], GCP, AWS)
- Experiencia en plataformas de ML (AzureML, SageMaker, etc) (Deseable)
- Conocimiento en frameworks de ML (MLFlow, Sklearn, Tensorflow, Keras) o proyectos en plataformas ML (Deseable)
- Conocimiento de desarrollo de modelos de ML - conocer el ciclo de vida del desarrollo de modelos de ML. (Deseable)
¿Qué responsabilidades tendrás?
- Colaborar en la definición de mejores prácticas de desarrollo analítico y en el desarrollo de plantillas de código asociadas que usarán los Data Scientist para el desarrollo de modelos analíticos.
- Participar en el diseño, conceptualización, implementación, documentación y entrega de la propuesta final de implementación de soluciones analíticas basadas en modelos de ML y tecnologías cloud y on-prem en los ambientes productivos Cloud.
- Diseñar y participar en la construcción de pipelines para el ciclo de vida de modelos analíticos (entrenamiento, pruebas, ejecución, monitoreo).
- Definir, diseñar y participar en la construcción de los flujos de CI/CD para el despliegue de modelos analíticos.
- Seguimiento de la implementación y mantenimiento del proceso de ML (Soporte).
Beneficios
¿Por qué unirte a nuestro equipo?
- Ingreso a planilla desde tu primer día.
- Accede a incentivos por tu esfuerzo/desempeño.
- Acompañamiento de líderes expertos.
- Acceso a descuentos en productos financieros.
- Formarás parte de una cultura constante de reconocimientos.
Sí, a ti. Te estamos buscando ¡Únete al equipo BCP!