Data Scientist Modelos y Datos Riesgo
En este rol tendrás la oportunidad de:
- Desarrollo de nuevos modelos para apoyar la gestión del riesgo de crédito en todas las etapas del ciclo de vida de un cliente (originación, seguimiento y cobranza).
- Propone definiciones, participa del diseño y ejecuta la construcción de los nuevos modelos de riesgo y las mantenciones evolutivas de los existentes.
- Para nuevos modelos propone esquema de monitoreo y seguimiento estadístico.
- Cumplir los estándares de desarrollo de modelos
- Apoyar los análisis cuantitativos asociados al proceso de integración a la gestión de nuevos modelos.
- Es responsable de atender los requerimientos respecto del desarrollo de los modelos del regulador, auditores internos o auditores externos, en particular los relativos a las metodologías de las que es responsable.
- Participa activamente en las labores de diseño y luego en las de prueba en la implementación tecnológica de los nuevos modelos o mantenciones evolutivas de los existentes.
- Obtiene datos históricos desde el servidor de datos interno, desde el EDW u otras fuentes de datos. Levantará con las partes responsables los problemas encontrados en la calidad de los datos estudiados.
- Participar en la ejecución del plan de desarrollo de modelos de riesgo del Banco; liderando o participando alguno de los proyectos que lo componen.
- Actualizar el inventario de modelos de riesgo cuando pase a producción un nuevo modelo.
- En función de la experiencia que acumula construyendo modelos, debe proponer cambios y mejoras al estándar de desarrollo de modelos y a las rutinas utilizadas en el software de modelamiento.
- Realizar el traspaso a la respectiva unidad de Explotación de los nuevos modelos que se desarrollen.
- Preparar las presentaciones para las distintas instancias de todos los hitos de los proyectos que lidere o participe (consejo técnico de modelos, consejo de modelos, reunión de liderazgo, etc).
- Participar de todos los procesos de formación y capacitación a los cuales se le invite. Ser proactivo en la auto-capacitación, investigando sobre técnicas estadísticas desconocida, la regulación local e internacionales, mejores prácticas, etc. Aprovechar el material educativo que están a disposición del área (libros, revistas, artículos físicos y digitales) y aportar con nuevo material al resto del equipo.
Para tener éxito en esta posición necesitas:
- Ingeniero Civil (Industrial, Matemático, Computación/Informática)
- Conocimiento en Matemáticas, estadística y analítica avanzada (machine learning) para desarrollar modelos cuantitativos.
- Conocimiento de las tecnologías y arquitectura que habilitan el desarrollo de activos analíticos de datos y modelos de riesgo.
- 1 año de experiencia en la gestión de riesgo utilizando métodos cuantitativos en la industria financiera.
- Experiencia en desarrollo e implementación modelos de riesgo basados en analitica avanzada (machine learning).
- Experiencia en utilización de plataforma de big data para desarrollo de activos analíticos.
- Experiencia en proyectos de rediseño de procesos de negocio complejos por su impacto técnico como por la gestión del cambio.
- Implementación de proyectos tecnológicos complejos.
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