EY Open Science Data Challenge 2025 🌇
Sé parte del cambio. ¡Únete al EY Open Science Data Challenge 2025! 📡📉
¿Sabías que el efecto isla de calor urbano es una de las principales amenazas a las que se enfrentan las ciudades? Las variaciones de temperatura entre los entornos rurales y urbanos pueden superar los 10 °C en algunos casos y causar importantes problemas en la sociedad, a la salud y de consumo de energía.
¿Cuál es el objetivo del desafío? 🤔
El EY Open Science Data Challenge 2025 busca desarrollar modelos de aprendizaje automático para predecir puntos calientes de las islas de calor urbana. Los participantes utilizarán datos satelitales de temperatura del suelo, huellas y alturas de edificios, además de datos meteorológicos para identificar la ubicación y la gravedad de los puntos calientes urbanos. Estos modelos ayudarán a las comunidades a desarrollar estrategias para mitigar los efectos del calor extremo en las zonas afectadas.
¿Sabías que el efecto isla de calor urbano es una de las principales amenazas a las que se enfrentan las ciudades? Las variaciones de temperatura entre los entornos rurales y urbanos pueden superar los 10 °C en algunos casos y causar importantes problemas en la sociedad, a la salud y de consumo de energía.
¿Cuál es el objetivo del desafío? 🤔
El EY Open Science Data Challenge 2025 busca desarrollar modelos de aprendizaje automático para predecir puntos calientes de las islas de calor urbana. Los participantes utilizarán datos satelitales de temperatura del suelo, huellas y alturas de edificios, además de datos meteorológicos para identificar la ubicación y la gravedad de los puntos calientes urbanos. Estos modelos ayudarán a las comunidades a desarrollar estrategias para mitigar los efectos del calor extremo en las zonas afectadas.
Utilizando la IA, los participantes crearán modelos predictivos que ayudarán a identificar y gestionar los puntos con altas temperaturas, proporcionando soluciones que aborden problemas climáticos críticos y construyan un futuro más sostenible para la sociedad y el planeta.
¿Quiénes pueden participar? 👀
¿Quiénes pueden participar? 👀
- Estudiantes universitarios.
- Profesionales con 2 años de experiencia.
Puedes participar de forma individual o grupal con un máximo de 3 integrantes 💛
Etapas:
El desafío consta de dos etapas:
El desafío consta de dos etapas:
- Etapa 1: Desarrollo de un modelo de aprendizaje automático para predecir puntos calientes de isla de calor en una ubicación urbana.
- Etapa 2: Elaborar un "plan de negocios" que describa cómo los beneficiarios locales podrían aplicar el modelo alcanzado para ayudar a abordar el problema.
¿Por qué debería participar? 🤓
Los participantes del desafío tendrán la oportunidad de:
Los participantes del desafío tendrán la oportunidad de:
- Aprender nuevas habilidades técnicas en Python, aprendizaje automático, procesamiento de imágenes, SQL y aprendizaje profundo.
- Ayudar a las comunidades costeras del mundo a ser más resilientes a los efectos del cambio climático.
- Colaborar y establecer contactos con colegas, representantes de EY y organizaciones colaboradoras.
Premios 🏆
El ganador o ganadores del desafío recibirán premios en efectivo de hasta 10.000 USD. Además, el ganador o los ganadores serán invitados a una ceremonia de entrega de premios internacional🌍.
Adicionalmente, los participantes competirán por premios regionales que incluyen 1.300 USD para el primer lugar, 700 USD para el segundo lugar y 500 USD para el tercer lugar
Trabajando juntos, podemos escalar nuestro impacto a través de datos, IA y tecnología para construir colectivamente un futuro sostenible para la sociedad y el planeta.
¡Inscríbete ahora! 😎
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