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Analista de Modelos de Riesgo - Reemplazo
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¡¡Tu talento es lo que buscamos!! Te invitamos a conocer esta oferta de trabajo:
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En Coopeuch buscamos Analista de Modelos de Riesgo para cubrir reemplazo pre y post natal quien tendrá como objetivo desarrollar e Integrar diferentes metodologías de modelos de riesgo de crédito en todo su ciclo, garantizando la calidad y robustez estadística definida en los lineamientos metodológicos. Además, deberá simular los modelos en función de escenarios planteados con el fin de cuantificar impactos de negocio en cuanto al riesgo de crédito y así apoyar a la toma de decisiones.
Principales funciones:
- Monitorear la cartera de créditos en sus distintas etapas, vigentes, morosas, vencidas, renegociadas y castigadas.
- Desarrollo de validaciones para proceso de cálculo de ofertas proactivas y modelos estadísticos de la División (provisiones, renta, score, cobranza, etc). Proponiendo cambios y actualizaciones de acuerdo a las mejores prácticas del mercado.
- Validar, desarrollar e implementar metodologías de los parámetros necesarios para el cálculo de la pérdida esperada (PD/LGD/EAD) alineados con la normativa CMF, Basilea y políticas internas.
- Implementación y automatización de procesos para la validación de ofertas masivas y modelos estadísticos que aseguren la correcta aplicación de las políticas definidas y directrices del área.
- Analizar resultados de informes de la gerencia de riesgo Is Was, Vintages, tasas de traspaso etc, generando alertas y proponiendo nuevas medidas de gestión de riesgo.
- Apoyar en otras tareas de automatización y/o validación de reportes, o en la realización de cruces de información necesarios para efectuar distintos análisis de cartera requeridos por la división.
Requisitos:
- Ingeniero estadístico, matemático, industrial, informático o comercial
- A lo sumo 1 año de experiencia comprobada en instituciones financieras o retail en áreas de desarrollo, validación o seguimiento de modelos de riesgo y/o seguimiento de indicadores de gestión de riesgo.
- Conocimiento avanzado en desarrollo de modelos estadísticos: Regresión Logística, Análisis Multivariado, Machine Learning.
- Manejo profesional softwares estadísticos (SAS). Ideal conocimiento de Python y/o R-project.
- Manejo lenguaje SQL.
- Ideal conocimiento en Normativa CMF (Capítulo B1), Basilea, IFRS9
